1. 연구의 필요성

의료기관은 질 높은 의료서비스를 제공하기 위하여 다양한 분야의 전문가들로 이루어진 인적 자원들이 상호 유기적인 관계를 유지하면서 양질의 의료서비스를 제공해야 하기 때문에 인적 자원관리의 성공이 조직의 질 관리에 필수적이다[1]. 2017년 한국보건산업진흥원 통계자료에 의하면, 병원종사 의료인력 362,848명 중 간호사는 164,444명으로 45.3%를 차지하고 있어[2] 그 비중이 가장 높은 의료인력으로서 의료기관 경영에 있어 매우 중요한 부분을 차지하고 있다[3]. 우리나라 간호사의 수는 OECD 대비 약 48%에 불과하여 공급량이 현저히 적어 의료 수요를 감안하면 OECD 평균 대비 약 4배 이상 업무량이 많은 것으로 추정할 수 있다[4].

고도의 의학기술과 침습적 치료 및 중재가 증가함에 따라 간호사는 환자에게 안전하고 질 높은 간호서비스를 제공하기 위해서 무엇보다도 숙련된 간호업무 능력을 갖추어야 하며[5], 환자의 안전과 건강을 위해 적정 수준의 간호사가 확보되어야 하는 것은 필수적이다[6]. 이처럼 질적으로 수준 높은 간호서비스의 중요성이 날로 부각되고 있는 상황에서 사회적 수요와 더불어 개인적, 직업적 환경 등 여러 가지 이유로 다른 직종의 인력에 비해 간호사의 많은 수가 직장을 떠나고 있다[7]. 2019년 보건의료인력 실태조사 결과, 다양한 의료인력 중 의사의 이직 경험률이 53.6%, 간호사는 73.0%로 물리치료사(85.9%), 치과위생사(75.6%), 임상병리사(67.7%) 등을 포함한 전체 보건의료인력 중 간호사의 이직 경험률이 전체 3위를 차지할 만큼 높았다. 간호사의 주요 이직 사유는 낮은 보수 수준(21.2%), 과중한 업무량(15.5%), 열악한 근무환경(10.3%) 등이었다[8].

간호사 이직은 국내외적으로 경험하는 심각한 문제로 인식되고 있다[9]. 잦은 이직으로 인한 간호 인력구조의 변화는 환자에게 양질의 간호서비스 제공할 수 없을 뿐 아니라, 의료기관에서는 잦은 이직에 따른 신규 간호사에 대한 교육 훈련비용 부담증가, 임시대체 인력 비용증가와 적절한 간호서비스 제공지연에 따른 환자비용 발생 등의 의료기관의 경제적 비용 증가에 영향을 줄 수 있다[7]. 이러한 문제점들을 고려할 때 간호사의 이직을 낮추기 위한 다방면의 방안 모색이 절실히 필요하다.

체계적 고찰을 활용하여 수행된 선행연구결과에서의 간호사 이직 관련요인을 살펴보면, 개인 요인으로 연령, 성별, 결혼여부 등의 인구학적 요인[10, 11, 12, 13]과 직무만족도[6, 10, 12, 13], 소진[10, 12] 등의 직무 특성 요인이 보고되었고, 조직 요인으로는 인력 부족, 자율성 부족, 전문직 성장기회 부족 등을 포함하는 근무환경[6, 10, 12], 업무부담[12], 조직문화[10], 헌신[10, 13], 지지[10, 12], 리더십[6, 12, 13]과 조직 내 임파워먼트[12] 등이 확인되었다. 개인 요인 또는 조직 요인으로 분류된 직무스트레스[12, 13] 역시 간호사 이직과 관련된 요인으로 보고되었으며 이들 요인은 대부분 개인 측면에서의 요인들이었다. 또한, 조직 차원의 요인들도 다수 확인되었으나, 조직 내 구성원 간의 관계, 리더십, 간호 중심의 근무환경이나 부담 등을 중심으로 분석하였고, 일부 병원 간호사를 대상으로 한 소규모 표본에 의한 단면적 연구였다는 점에 제한점이 있다.

본 연구에서는 병동 간호사를 대상으로 개인 특성 외에 기존 연구들에서 많이 다루지 않은 병원 특성에 초점을 두어 간호사 직무이탈(이직, 퇴직) 간의 관련성을 건강보험심사평가원(HIRAS)의 빅데이타를 이용한 후향적 코호트 연구를 통해 확인하고자 하였다. 또한 간호사 개인들의 자기 응답에 의존한 기존 단면적 연구의 제한점을 보완하고 객관적인 자료라고 볼 수 있는 “건강보험심사평가원의 요양기관 현황 신고 자료”를 이용하여 병동 간호사의 직무이탈에 영향을 미치는 병원 특성을 분석하고자 하였다. 이를 통해 궁극적으로 간호인력의 누수방지와 양질의 의료제고를 위한 정책적 근거자료를 마련하고자 시도되었다.

2. 연구목적

이 연구는 우리나라 병동 간호사의 개인적 특성과 병원 특성에 따른 재직률 및 근무기간의 차이를 분석하였고, 병동 간호사의 병원 특성이 퇴직에 미치는 영향을 분석하였다. 구체적인 연구목적은 다음과 같다.

1) 대상자의 개인적 특성과 병원 특성을 확인한다.

2) 대상자의 개인적 특성과 병원 특성에 따른 재직률, 근무기간 차이를 분석한다.

3) 병원 특성이 대상자의 퇴직에 미치는 영향을 확인한다.

1. 연구설계

이 연구는 전국규모의 표본조사를 통해 병동 간호인력의 근무기간 및 퇴직에 영향을 미치는 병원의 구조적 특성을 파악하기 위한 후향적 코호트 연구로 건강보험심사평가원의 자료를 이용하여 분석하였다. 이 연구자료는 건강보험심사평가원의 요양기관 현황신고자료를 이용하였고, 총 2,492개 전국 의료기관의 병동 간호사로 신고된 전수를 분석하였다.

2. 연구대상

연구 대상은 2012년 1월 1일부터 2016년 12월 31일까지 하루라도 재직한 병동 간호사 중 현황 신고를 한 전수를 대상으로 하였으며, 외래 간호사와 폐업기관에 근무한 간호사를 제외한 총 259,941건(중복 포함)을 분석대상으로 하였다. 총 259,941건에 대해 간호사별 근무기관 현황을 분석한 결과, 단일기관에만 근무한 간호사는 126,886명이었으며, 2기관 이상의 의료기관에서 근무한 간호사는 52,278명이었다.

3. 조사항목

이 연구에서 사용된 조사변수는 다음과 같다. 첫째, 개인적 특성으로 성, 연령, 근무기간, 직종(정규직, 계약직), 직책(일반간호사, 책임간호사, 수간호사 이상), 병동(일반, 특수) 등으로 하였고 둘째, 병원 특성으로 의료기관 종별(상급종합병원, 종합병원, 병원, 요양병원), 병원 소재 지역(시군, 특별시·광역시) 설립구분(개인, 공립, 국립·군병원, 법인), 일반병동 간호등급(1등급~7등급), 병상 수, 간호사 수, 의사 수를 셋째, 퇴직은 건강보험심사평가원의 요양기관 현황신고 자료 중 신고된 퇴직일자가 명시된 경우 퇴직으로 간주하였다. 넷째, 본 연구에서의 근무기간은 재직일수를 의미하며, 이는 건강보험심사평가원의 요양기관 현황신고 자료 중 입사일자와 퇴직일자를 이용하여 산정하였다.

4. 자료수집 및 연구대상의 윤리적 보호

이 연구는 건강보험심사평가원의 요양기관 현황신고 자료를 이용한 연구로서 연구 대상자의 윤리적 보호를 위하여 건강보험심사평가원 연구윤리심의위원회(IRB)에 연구 계획서를 제출하여 승인(과제번호: 2018-021)을 받은 후 시행하였다. 자료는 건강보험심사평가원의 원격 접속을 통한 연구과제 이용 가이드에 의거 신청하여 제공된 맞춤형 데이터를 이용하였고, 개인 정보 보호를 위해 「공공데이터의 제공 및 이용 활성화에 관한 법률」, 「개인정보보호법」, 심사평가원「공공데이터 제공 및 이용업무 운영지침」에 따라 개인정보가 노출되지 않도록 제거 후 분석하였다.

5. 자료분석방법

대상자의 개인적 특성과 병원 특성을 확인하기 위하여 빈도분석을 실시하였다. 개인적 특성과 병원 특성에 따른 생존률(재직률)과 생존기간(근무기간으로 재직일수를 의미)을 비교하기 위하여 생명표 분석과 Kaplan-Meier 분석을 시행하였다. 병원 특성이 대상자의 퇴직에 미치는 요인을 파악하기 위하여 콕스 비례위험 회귀분석(Cox Proportional Hazard Regression Analysis)을 실시하였다. 코호트 연구의 특성 상 이벤트(퇴직)가 연구기간동안 발생한 경우, 즉 퇴직일자가 명시된 경우 퇴직으로 간주하였고, 추적 기간 중 이벤트가 발생하지 않은 케이스는 ‘중도절단된 자료(censored data)’로 간주하여 생존분석(survival analysis)을 실시하였다. 모든 통계분석은 SPSS/PC (Ver 23.0)을 이용하였고, p < .05인 경우 유의한 것으로 판단하였다.

1. 연구대상자의 개인적 특성 및 병원 특성의 분포

연구대상자의 개인적 특성 및 병원 특성의 분포는 Table 1과 같이 여성 95.7% 평균연령 36세이고 30대가 37.7%로 가장 많았다. 근무 병동은 일반병동이 67.7%로 특수병동 32.3%보다 약 2배 정도 높았다. 정규직이 97.7% 일반간호사가 92.0%였다. 연구대상자 중 추적 기간 중 근무 중인 간호사는 34.8%였고, 1회 이상의 퇴직경험자는 65.2%였으며, 평균 근무기간(재직일수)은 1,436일이었다.

Table 1
Distributions and Employment Rate by General and Hospital Characteristics (unit: %)

• Download Table

의료기관 종별은 종합병원(293개소)이 36.2%로 가장 많았다. 지역별로는 특별시·광역시가 53.0% 시군이 47.0%이었으며, 설립구분은 법인이 62.5%로 가장 많았다. 일반병동 간호등급은 빈도수와 분율(%)을 고려하여 등급 간 격차가 심하지 않다고 판단되는 등급(1~3: 우수, 4~6: 보통, 7: 불량)으로 재 집단화하여 분석한 결과, 상위 등급(1~3등급)이 49.1%로 가장 높았고 그 다음으로 최하위 등급인 7등급이 36.8%였다. 병상 수는 100병상 이상을 종합병원 (진료과목의 수에 따라 100~299, 300 이상), 1,000병상 이상 규모의 의료기관을 상급종합병원으로 분류하는 기준을 근거로 재분류하여 분석한 결과, 100~299병상(40.6%)과 300~999병상(38.8%)이 전체의 79.4%를 차지하였다. 간호사 수에서는 49명 이하가 37.5%로 가장 높았고, 의사 수는 29명 이하가 51.6%로 가장 높았다(Table 1).

2. 개인적 특성 및 병원 특성에 따른 재직률

2012년부터 2016년까지 총 5년 동안 5년 및 10년 재직률은 각각 38.0%와 28.0%였다. 병동 간호사의 개인적 특성에 따른 5년 및 10년 재직률은 여성에서 5년 재직률 36%, 10년 재직률 28.0%로 남성의 5년 재직률 19.0%, 10년 재직률 14.0%보다 높았다. 연령별로는 40대의 재직률이 5년은 42.0%, 10년은 37.0%로 가장 높았다. 병동별로는 특수병동의 5년 재직률이 46.0%, 10년 재직률이 37.0%로 일반병동 5년 재직률 30.0%, 10년 재직률 22.0%보다 높았으며, 직종에서는 계약직의 경우 재직률이 5년은 14.0%, 10년은 9.0%로 낮은 반면 정규직에서는 5년이 36.0%, 10년이 27.0%였다. 직책에서는 책임간호사의 5년 재직률이 74.0%, 10년 재직률 64.0%로 가장 높았으며, 일반간호사의 5년 재직률은 33.0%, 10년 재직률은 24.0%로 낮았다(Table 1).

병원 특성에 따른 5년 재직률과 10년 재직률을 분석한 결과, 의료기관 종별에서는 상급종합병원의 경우 5년 재직률이 60.0%, 10년 재직률은 50.0%로 가장 높았던 반면, 요양병원은 5년이 17.0%, 10년이 9.0%로 가장 낮았다. 지역별에서는 특별시·광역시의 재직률이 5년은 37.0%, 10년은 29.0%였고, 시군은 5년은 3 4.0%, 10년은 25.0%였다. 설립구분은 국립·군병원에서 재직률이 5년은 55.0%, 10년은 49.0%로 상대적으로 높은 결과를 보였다. 간호등급에서는 1~3등급에서 5년 재직률이 48.0%, 10년 재직률은 38.0%로 가장 높았다. 병상 수에서는 1,000병상 이상에서 5년 재직률 59.0%, 10년은 49.0%로 가장 높았으며, 99병상 이하가 5년 19.0%, 10년 11.0%로 가장 낮아, 병상이 많은 대형병원일수록 재직률이 높았다. 또한, 간호사 수에서도 인원수가 가장 많은 300명 이상일 때 5년 55.0%, 10년 45%로 간호사의 재직률이 가장 높았고, 의사 수도 150명 이상일 때 5년 재직률 56.0%, 10년 재직률 46.0%로 가장 높아 의료 인력이 많을수록 간호사의 재직률이 높았다(Table 1).

3. 개인적 특성 및 병원 특성에 따른 평균 근무기간의 비교

Kaplan-Meier 분석 결과, 2012년부터 2016년까지 총 5년 동안 병동 전체 간호사의 평균 추정 근무기간은 3,642.7일(표준오차: 17.4일)이었다. 개인적 특성에 따른 재직일수의 차이를 분석한 결과, 성별은 여자가 3,705일로 남자 1,832일보다 약 2배 정도 길었으며(p < .001), 연령대에서는 40대가 3,958일로 가장 긴 근무기간을 보인 반면 20대는 1,391일로 가장 짧았다(p < .001). 병동에서는 특수병동이 4,817일로 일반병동 3,060일보다 길었다(p < .001). 직종을 보면, 정규직이 3,689일로 계약직 1,550일보다 약 2배 길었으며(p < .001), 직책에서는 책임간호사가 7,282일로 가장 길었고, 일반간호사가 3,238일로 가장 짧았다(p < .001) (Table 2).

Table 2
Mean Values of Working Period by General and Hospital Characteristics (unit: days)

• Download Table

병원 특성에 따른 재직일수의 차이를 분석한 결과, 요양병원은 1,395일인 반면 상급종합병원은 약 4.5배 높은 6,386일이었다(p < .001). 병원 소재지에서는 특별시·광역시가 3,811일로 시군의 3,450일보다 길었다(p < .001). 설립구분에서는 국립·군병원이 6,042일로 개인 1,653일에 비해 약 3.5배 이상 길었다(p < .001). 간호등급은 1~3등급이 4,997일로 가장 길었다(p < .001). 병상 수를 보면 1,000병상 이상이 6,254일로 가장 길었으며(p < .001), 간호사 수에서는 300명 이상이 확보된 병원에서 근무하는 간호사의 근무기간이 5,780일, 의사 수에서는 150명 이상이 확보된 병원에서 근무하는 간호사의 근무기간이 5,917일로 가장 길어 규모가 큰 병원일수록 간호사의 근무기간이 길었다(p < .001) (Table 2, Figure 1).

Figure 1
Working period by hospital characteristics.

• Download Figure

4. 병원 특성이 퇴직에 미치는 영향

병원 특성이 퇴직에 미치는 영향을 파악하기 위하여 성, 연령, 직책, 직종, 병동 등의 개인적 특성을 보정한 후 콕스 비례위험 회귀분석을 시행한 결과, 상급종합병원에 근무하는 간호사에 비해 종합병원(HR: 1.49, 95% CI: 1.45~1.52), 병원(HR: 1.59, 95% CI: 1.54~1.64), 요양병원(HR: 2.10, 95% CI: 2.02~2.17)에서 퇴직의 위험도가 유의하게 높았다. 지역은 시군에 비해 특별시·광역시(HR: 1.08, 95% CI: 1.07~1.10)에서 퇴직의 위험도가 유의하게 높았으며, 설립구분은 국립·군병원에 비해 공립(HR: 1.82, 9 5% C I: 1.69~1.97), 법인(HR: 2.39, 95% CI: 2.22~2.58), 개인(HR: 2.75, 95% CI: 2.55~2.96)에서 퇴직의 위험도가 유의하게 높았다. 간호등급의 경우 1~3등급에 비해 7등급(HR: 1.13, 95% CI: 1.10~1.16)에서 퇴직의 위험도가 유의하게 높았고, 간호사수에서는 300명 이상의 간호사를 확보하고 있는 병원에 비해 100~299명 이하(HR: 1.48, 95% CI: 1.44~1.52), 50~99명 이하(HR: 1.67, 95% CI: 1.60~1.74), 49명 이하(HR: 2.05, 95% CI: 1.96~2.14)에서 퇴직의 위험도가 유의하게 높았다. 의사 수에서는 150명 이상의 의사를 확보하고 있는 병원에 비해 50~149명 이하(HR: 1.07, 95% CI: 1.04~1.10)에서 퇴직의 위험도가 유의하게 높았다(Table 3).

Table 3
Hierarchical Cox Proportional Hazard Regression Analysis of Hospital Characteristics on Retirement

• Download Table